Agrardaten beziehen sich auf verschiedene Informationsressourcen, die die gesamte industrielle Kette der landwirtschaftlichen Produktion abdecken, einschließlich Anbau, Tierhaltung, Fischerei und andere Unterabteilungen. Diese Datenressourcen integrieren Informationen aus mehreren Quellen wie meteorologischen Boden, Pflanzenwachstum, Marktpreise, Richtlinien und Vorschriften usw., um landwirtschaftlichen Erzeugern eine wissenschaftliche Entscheidungsgrundlage zu bieten. Zu den Datenanwendungsszenarien gehören Präzisionslandwirtschaft, Ertragsvorhersage, Überwachung von Schädlingen und Krankheiten, Rückverfolgbarkeit landwirtschaftlicher Produkte usw., was eine wichtige Unterstützung für die Förderung der Modernisierung der Landwirtschaft und die Entwicklung einer intelligenten Landwirtschaft darstellt.
