AI-Testing bezieht sich auf die Verwendung von Künstlicher Intelligenz, um die Testprozesse in der Softwareentwicklung zu verbessern und zu automatisieren. Durch den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache und anderen KI-Techniken kann AI-Testing die Effizienz, Genauigkeit und Abdeckung von Softwaretests steigern. Ziel dieses Ansatzes ist es, Mängel schneller zu identifizieren, die Zeit für sich wiederholende Aufgaben zu reduzieren und eine höhere Qualität der Softwarefreigaben zu gewährleisten.
