Die Data-Science-Plattform ist eine integrierte Entwicklungsumgebung, die den gesamten Prozess der Data-Science-Arbeit unterstützt und vollständige Funktionen wie Datenvorbereitung, Feature-Engineering, Modelltraining, Modellbewertung und Modellbereitstellung integriert. Die Plattform senkt die technischen Schwellenanforderungen für Datenwissenschaftler und verbessert die Effizienz der Modellentwicklung und -iteration. Zu den gängigen Data-Science-Plattformen gehören Jupyter Notebook, Databricks, SageMaker usw., die mehrere Programmiersprachen wie Python und R unterstützen.
