Bei Daten für maschinelles Lernen handelt es sich um hochwertige Datensätze, die mit Anmerkungen versehen und zum Trainieren und Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen verwendet werden. Die Datenanmerkung umfasst die Auswahl von Bildrahmen, die Textklassifizierung, die Sprachtranskription, die Entitätserkennung und andere Arten, was ein professionelles Annotationsteam und eine strenge Qualitätskontrolle erfordert. Hochwertige Machine-Learning-Daten sind ein wichtiger Garant für die Modellwirksamkeit.
